Federica Mangiatordi

 

Laureata con lode all'Università di Roma 'La Sapienza' in Ingegneria Elettronica, consegue nel 2008 il master di II livello in "Tecnologie, Applicazioni e Servizi in Reti Eterogenee" all'Università degli Studi dell'Aquila e nel 2014 il Dottorato di Ricerca presso l’Università di RomaTRE con una tesi sulle tecniche di intelligenza artificiale per la gestione efficiente della domanda energetica.

Ricercatrice dell'Area Analisi Dati, partecipa, a progetti nazionali ed europei, ricoprendo dal 2010-2012 l'incarico di Coordinatore tecnico del Progetto IRMA (Intelligent Retrieval in Multimedia Archive) e dal giugno 2018 quello di Responsabile del Progetto Help Interferenze.

I suoi interessi scientifici si concentrano sul processing di dati multimediali e sulle tecniche di intelligenza artificiale con uno specifico focus sul machine learning, la computer vision e i multi-agent systems.

Membro IEEE e ACM è co-autore di diverse pubblicazioni scientifiche presentate a conferenze internazionali.