Laureato nel 2012 in Scienze Informatiche presso l’Università “Tor Vergata” di Roma, nello stesso anno ha iniziato a lavorare presso la Fondazione Ugo Bordoni su tematiche di architetture per big data, calcolo distribuito, sistemi di streaming, sentiment analysis e information retrieval.
Successivamente ha partecipato ai progetti realizzati nell’ambito del “Laboratorio Big Data” del Ministero dello Sviluppo Economico, svolgendo attività di ricerca sui grafi sociali e data mining su grandi quantità di dati.
Dal 2016 ha ricoperto più volte il ruolo di Tutor per il corso “Architectures, systems and algorithms for Big Data computing”, svolto all’interno del master di II livello “Big Data in Business” presso l’Università “Tor Vergata” di Roma.
Attualmente i suoi interessi scientifici riguardano il campo dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning applicati all’analisi di grandi moli di dati.
È autore di vari lavori scientifici per conferenze nazionali e internazionali.